动态规则 - 《Sentinel v1.7 文档手册》

规则
DataSource 扩展
- 拉模式拓展
- 推模式拓展
- 注册数据源
示例
- API 模式：使用客户端规则 API 配置规则
- 拉模式：使用文件配置规则
- 推模式：使用 Nacos 配置规则
- 推模式：使用 ZooKeeper 配置规则
- 推模式：使用 Apollo 配置规则
- 推模式：使用 Redis 配置规则

规则

Sentinel 的理念是开发者只需要关注资源的定义，当资源定义成功后可以动态增加各种流控降级规则。Sentinel 提供两种方式修改规则：

通过 API 直接修改 (loadRules)
通过 DataSource 适配不同数据源修改手动通过 API 修改比较直观，可以通过以下几个 API 修改不同的规则：

FlowRuleManager.loadRules(List<FlowRule> rules); // 修改流控规则
DegradeRuleManager.loadRules(List<DegradeRule> rules); // 修改降级规则

手动修改规则（硬编码方式）一般仅用于测试和演示，生产上一般通过动态规则源的方式来动态管理规则。

DataSource 扩展

上述 loadRules() 方法只接受内存态的规则对象，但更多时候规则存储在文件、数据库或者配置中心当中。DataSource 接口给我们提供了对接任意配置源的能力。相比直接通过 API 修改规则，实现 DataSource 接口是更加可靠的做法。

我们推荐通过控制台设置规则后将规则推送到统一的规则中心，客户端实现 ReadableDataSource 接口端监听规则中心实时获取变更，流程如下：

push-rules-from-dashboard-to-config-center

DataSource 扩展常见的实现方式有:

拉模式：客户端主动向某个规则管理中心定期轮询拉取规则，这个规则中心可以是 RDBMS、文件，甚至是 VCS 等。这样做的方式是简单，缺点是无法及时获取变更；
推模式：规则中心统一推送，客户端通过注册监听器的方式时刻监听变化，比如使用 Nacos、Zookeeper 等配置中心。这种方式有更好的实时性和一致性保证。Sentinel 目前支持以下数据源扩展：
Pull-based: 文件、Consul (since 1.7.0)
Push-based: ZooKeeper, Redis, Nacos, Apollo

拉模式拓展

实现拉模式的数据源最简单的方式是继承 AutoRefreshDataSource 抽象类，然后实现 readSource() 方法，在该方法里从指定数据源读取字符串格式的配置数据。比如基于文件的数据源。

推模式拓展

实现推模式的数据源最简单的方式是继承 AbstractDataSource 抽象类，在其构造方法中添加监听器，并实现 readSource() 从指定数据源读取字符串格式的配置数据。比如基于 Nacos 的数据源。

控制台通常需要做一些改造来直接推送应用维度的规则到配置中心。功能示例可以参考 AHAS Sentinel 控制台的规则推送功能。改造指南可以参考在生产环境中使用 Sentinel 控制台。

注册数据源

通常需要调用以下方法将数据源注册至指定的规则管理器中：

ReadableDataSource<String, List<FlowRule>> flowRuleDataSource = new NacosDataSource<>(remoteAddress, groupId, dataId, parser);
FlowRuleManager.register2Property(flowRuleDataSource.getProperty());

若不希望手动注册数据源，可以借助 Sentinel 的 InitFunc SPI 扩展接口。只需要实现自己的 InitFunc 接口，在 init 方法中编写注册数据源的逻辑。比如：

package com.test.init;
 
public class DataSourceInitFunc implements InitFunc {
 
    @Override
    public void init() throws Exception {
        final String remoteAddress = "localhost";
        final String groupId = "Sentinel:Demo";
        final String dataId = "com.alibaba.csp.sentinel.demo.flow.rule";
 
        ReadableDataSource<String, List<FlowRule>> flowRuleDataSource = new NacosDataSource<>(remoteAddress, groupId, dataId,
            source -> JSON.parseObject(source, new TypeReference<List<FlowRule>>() {}));
        FlowRuleManager.register2Property(flowRuleDataSource.getProperty());
    }
}

接着将对应的类名添加到位于资源目录（通常是 resource 目录）下的 META-INF/services 目录下的 com.alibaba.csp.sentinel.init.InitFunc 文件中，比如：

com.test.init.DataSourceInitFunc

这样，当初次访问任意资源的时候，Sentinel 就可以自动去注册对应的数据源了。

示例

API 模式：使用客户端规则 API 配置规则

Sentinel Dashboard 通过客户端自带的规则 API来实时查询和更改内存中的规则。

注意: 要使客户端具备规则 API，需在客户端引入以下依赖：

<dependency>
    <groupId>com.alibaba.csp</groupId>
    <artifactId>sentinel-transport-simple-http</artifactId>
    <version>x.y.z</version>
</dependency>

拉模式：使用文件配置规则

这个示例展示 Sentinel 是如何从文件获取规则信息的。FileRefreshableDataSource 会周期性的读取文件以获取规则，当文件有更新时会及时发现，并将规则更新到内存中。使用时只需添加以下依赖：

<dependency>
    <groupId>com.alibaba.csp</groupId>
    <artifactId>sentinel-datasource-extension</artifactId>
    <version>x.y.z</version>
</dependency>

推模式：使用 Nacos 配置规则

Nacos 是阿里中间件团队开源的服务发现和动态配置中心。Sentinel 针对 Nacos 作了适配，底层可以采用 Nacos 作为规则配置数据源。使用时只需添加以下依赖：

<dependency>
    <groupId>com.alibaba.csp</groupId>
    <artifactId>sentinel-datasource-nacos</artifactId>
    <version>x.y.z</version>
</dependency>

然后创建 NacosDataSource 并将其注册至对应的 RuleManager 上即可。比如：

// remoteAddress 代表 Nacos 服务端的地址
// groupId 和 dataId 对应 Nacos 中相应配置
ReadableDataSource<String, List<FlowRule>> flowRuleDataSource = new NacosDataSource<>(remoteAddress, groupId, dataId,
    source -> JSON.parseObject(source, new TypeReference<List<FlowRule>>() {}));
FlowRuleManager.register2Property(flowRuleDataSource.getProperty());

详细示例可以参见 sentinel-demo-nacos-datasource。

推模式：使用 ZooKeeper 配置规则

Sentinel 针对 ZooKeeper 作了相应适配，底层可以采用 ZooKeeper 作为规则配置数据源。使用时只需添加以下依赖：

<dependency>
    <groupId>com.alibaba.csp</groupId>
    <artifactId>sentinel-datasource-zookeeper</artifactId>
    <version>x.y.z</version>
</dependency>

然后创建 ZookeeperDataSource 并将其注册至对应的 RuleManager 上即可。比如：

// remoteAddress 代表 ZooKeeper 服务端的地址
// path 对应 ZK 中的数据路径
ReadableDataSource<String, List<FlowRule>> flowRuleDataSource = new ZookeeperDataSource<>(remoteAddress, path, source -> JSON.parseObject(source, new TypeReference<List<FlowRule>>() {}));
FlowRuleManager.register2Property(flowRuleDataSource.getProperty());

详细示例可以参见 sentinel-demo-zookeeper-datasource。

推模式：使用 Apollo 配置规则

Sentinel 针对 Apollo 作了相应适配，底层可以采用 Apollo 作为规则配置数据源。使用时只需添加以下依赖：

<dependency>
    <groupId>com.alibaba.csp</groupId>
    <artifactId>sentinel-datasource-apollo</artifactId>
    <version>x.y.z</version>
</dependency>

然后创建 ApolloDataSource 并将其注册至对应的 RuleManager 上即可。比如：

// namespaceName 对应 Apollo 的命名空间名称
// ruleKey 对应规则存储的 key
// defaultRules 对应连接不上 Apollo 时的默认规则
ReadableDataSource<String, List<FlowRule>> flowRuleDataSource = new ApolloDataSource<>(namespaceName, ruleKey, defaultRules, source -> JSON.parseObject(source, new TypeReference<List<FlowRule>>() {}));
FlowRuleManager.register2Property(flowRuleDataSource.getProperty());

详细示例可以参见 sentinel-demo-apollo-datasource。

推模式：使用 Redis 配置规则

Sentinel 针对 Redis 作了相应适配，底层可以采用 Redis 作为规则配置数据源。使用时只需添加以下依赖：

<!-- 仅支持 JDK 1.8+ -->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba.csp</groupId>
    <artifactId>sentinel-datasource-redis</artifactId>
    <version>x.y.z</version>
</dependency>

Redis 动态配置源采用 Redis PUB-SUB 机制实现，详细文档参考：https://github.com/alibaba/Sentinel/tree/master/sentinel-extension/sentinel-datasource-redis