• Python 教程

    Python 教程

    Python 是一种易于学习又功能强大的编程语言。它提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python 优雅的语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的理想语言。

    Python 解释器及丰富的标准库，提供了适用于各个主要系统平台的源码或机器码，这些可以到 Python 官网 https://www.python.org/ 免费获取，并可自由地分发。许多免费的第三方 Python 模块、程序、工具和它们的文档，也能在这个网站上找到对应内容或链接。

    Python 解释器易于扩展，可以使用 C 或 C++（或者其他可以通过 C 调用的语言）扩展新的功能和数据类型。Python 也可用于可定制化软件中的扩展程序语言。

    这个教程非正式地介绍了 Python 语言和系统的基本概念和功能。最好在阅读的时候准备一个 Python 解释器进行练习。所有的例子都是相互独立的，所以这个教程也可以离线阅读。

    有关标准的对象和模块，请参阅 Python 标准库。Python 语言参考 提供了更正式的语言定义。想要编写 C 或者 C++ 扩展可以参考 扩展和嵌入 Python 解释器 和 Python/C API 参考手册。另外还有不少书籍深入讲解 Python。

    这个教程并没有完整地介绍每一个功能，甚至可能没有涉及全部的常用功能。这个教程只介绍 Python 中最值得注意的功能，也会让你体会到这个语言的风格特色。学习完这个教程，你将可以阅读和编写 Python 模块和程序，也可以开始学习 Python 标准库。

    术语对照表 也很值得一读。

    • 1. 课前甜点
    • 2. 使用 Python 解释器
      • 2.1. 调用解释器
        • 2.1.1. 传入参数
        • 2.1.2. 交互模式
      • 2.2. 解释器的运行环境
        • 2.2.1. 源文件的字符编码
    • 3. Python 的非正式介绍
      • 3.1. Python 作为计算器使用
        • 3.1.1. 数字
        • 3.1.2. 字符串
        • 3.1.3. 列表
      • 3.2. 走向编程的第一步
    • 4. 其他流程控制工具
      • 4.1. if 语句
      • 4.2. for 语句
      • 4.3. range() 函数
      • 4.4. break 和 continue 语句，以及循环中的 else 子句
      • 4.5. pass 语句
      • 4.6. 定义函数
      • 4.7. 函数定义的更多形式
        • 4.7.1. 参数默认值
        • 4.7.2. 关键字参数
        • 4.7.3. 特殊参数
          • 4.7.3.1. 位置或关键字参数
          • 4.7.3.2. 仅限位置参数
          • 4.7.3.3. 仅限关键字参数
          • 4.7.3.4. 函数示例
          • 4.7.3.5. 概括
        • 4.7.4. 任意的参数列表
        • 4.7.5. 解包参数列表
        • 4.7.6. Lambda 表达式
        • 4.7.7. 文档字符串
        • 4.7.8. 函数标注
      • 4.8. 小插曲：编码风格
    • 5. 数据结构
      • 5.1. 列表的更多特性
        • 5.1.1. 列表作为栈使用
        • 5.1.2. 列表作为队列使用
        • 5.1.3. 列表推导式
        • 5.1.4. 嵌套的列表推导式
      • 5.2. del 语句
      • 5.3. 元组和序列
      • 5.4. 集合
      • 5.5. 字典
      • 5.6. 循环的技巧
      • 5.7. 深入条件控制
      • 5.8. 序列和其它类型的比较
    • 6. 模块
      • 6.1. 有关模块的更多信息
        • 6.1.1. 以脚本的方式执行模块
        • 6.1.2. 模块搜索路径
        • 6.1.3. “编译过的”Python文件
      • 6.2. 标准模块
      • 6.3. dir() 函数
      • 6.4. 包
        • 6.4.1. 从包中导入 *
        • 6.4.2. 子包参考
        • 6.4.3. 多个目录中的包
    • 7. 输入输出
      • 7.1. 更漂亮的输出格式
        • 7.1.1. 格式化字符串文字
        • 7.1.2. 字符串的 format() 方法
        • 7.1.3. 手动格式化字符串
        • 7.1.4. 旧的字符串格式化方法
      • 7.2. 读写文件
        • 7.2.1. 文件对象的方法
        • 7.2.2. 使用 json 保存结构化数据
    • 8. 错误和异常
      • 8.1. 语法错误
      • 8.2. 异常
      • 8.3. 处理异常
      • 8.4. 抛出异常
      • 8.5. 用户自定义异常
      • 8.6. 定义清理操作
      • 8.7. 预定义的清理操作
    • 9. 类
      • 9.1. 名称和对象
      • 9.2. Python 作用域和命名空间
        • 9.2.1. 作用域和命名空间示例
      • 9.3. 初探类
        • 9.3.1. 类定义语法
        • 9.3.2. 类对象
        • 9.3.3. 实例对象
        • 9.3.4. 方法对象
        • 9.3.5. 类和实例变量
      • 9.4. 补充说明
      • 9.5. 继承
        • 9.5.1. 多重继承
      • 9.6. 私有变量
      • 9.7. 杂项说明
      • 9.8. 迭代器
      • 9.9. 生成器
      • 9.10. 生成器表达式
    • 10. 标准库简介
      • 10.1. 操作系统接口
      • 10.2. 文件通配符
      • 10.3. 命令行参数
      • 10.4. 错误输出重定向和程序终止
      • 10.5. 字符串模式匹配
      • 10.6. 数学
      • 10.7. 互联网访问
      • 10.8. 日期和时间
      • 10.9. 数据压缩
      • 10.10. 性能测量
      • 10.11. 质量控制
      • 10.12. 自带电池
    • 11. 标准库简介 —— 第二部分
      • 11.1. 格式化输出
      • 11.2. 模板
      • 11.3. 使用二进制数据记录格式
      • 11.4. 多线程
      • 11.5. 日志
      • 11.6. 弱引用
      • 11.7. 用于操作列表的工具
      • 11.8. 十进制浮点运算
    • 12. 虚拟环境和包
      • 12.1. 概述
      • 12.2. 创建虚拟环境
      • 12.3. 使用pip管理包
    • 13. 接下来？
    • 14. 交互式编辑和编辑历史
      • 14.1. Tab 补全和编辑历史
      • 14.2. 默认交互式解释器的替代品
    • 15. 浮点算术：争议和限制
      • 15.1. 表示性错误
    • 16. 附录
      • 16.1. 交互模式
        • 16.1.1. 错误处理
        • 16.1.2. 可执行的Python脚本
        • 16.1.3. 交互式启动文件
        • 16.1.4. 定制模块