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2. 使用 Python 解释器
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2020-01-08 14:28:00
2. 使用 Python 解释器
2. 使用 Python 解释器
2.1. 调用解释器
2.2. 解释器的运行环境
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概述
0. 介绍
1. 课前甜点
2. 使用 Python 解释器
2.1. 调用解释器
2.2. 解释器的运行环境
3. Python 的非正式介绍
3.1.1. 数字
3.1. Python 作为计算器使用
3.1.2. 字符串
3.1.3. 列表
4. 其他流程控制工具
3.2. 走向编程的第一步
4.1. if 语句
4.2. for 语句
4.3. range() 函数
4.4. break 和 continue 语句,以及循环中的 else 子句
4.6. 定义函数
4.5. pass 语句
4.7. 函数定义的更多形式
4.7.1. 参数默认值
4.7.2. 关键字参数
4.7.4. 解包参数列表
4.7.3. 任意的参数列表
4.7.5. Lambda 表达式
4.7.6. 文档字符串
4.8. 小插曲:编码风格
4.7.7. 函数标注
5. 数据结构
5.1. 列表的更多特性
5.2. del 语句
5.3. 元组和序列
5.4. 集合
5.5. 字典
5.7. 深入条件控制
5.6. 循环的技巧
5.8. 比较序列和其他类型
6. 模块
6.2. 标准模块
6.1. 更多有关模块的信息
6.3. dir() 函数
6.4. 包
7. 输入输出
7.1. 更漂亮的输出格式
7.2. 读写文件
8.1. 语法错误
8. 错误和异常
8.2. 异常
8.4. 抛出异常
8.3. 处理异常
8.5. 用户自定义异常
8.6. 定义清理操作
8.7. 预定义的清理操作
9. 类
9.1. 名称和对象
9.2. Python 作用域和命名空间
9.3. 初探类
9.5. 继承
9.4. 补充说明
9.6. 私有变量
9.7. 杂项说明
9.8. 迭代器
9.9. 生成器
10. 标准库简介
10.1. 操作系统接口
9.10. 生成器表达式
10.2. 文件通配符
10.3. 命令行参数
10.4. 错误输出重定向和程序终止
10.5. 字符串模式匹配
10.6. 数学
10.7. 互联网访问
10.8. 日期和时间
10.9. 数据压缩
10.10. 性能测量
10.11. 质量控制
10.12. 自带电池
11. 标准库简介 —— 第二部分
11.1. 格式化输出
11.2. 模板
11.3. 使用二进制数据记录格式
11.4. 多线程
11.5. 日志记录
11.6. 弱引用
11.7. 用于操作列表的工具
11.8. 十进制浮点运算
12. 虚拟环境和包
12.1. 概述
12.2. 创建虚拟环境
12.3. 使用pip管理包
13. 接下来?
14. 交互式编辑和编辑历史
15. 浮点算术:争议和限制
15.1. 表示性错误
16. 附录
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