本系列文档介绍使用二进制部署最新 kubernetes v1.6.2 集群的所有步骤，而不是使用 kubeadm 等自动化方式来部署集群。在部署的过程中，将详细列出各组件的启动参数，它们的含义和可能遇到的问题。部署完成后，你将理解系统各组件的交互原理，进而能快速解决实际问题。

Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架，Spark，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是——Job中间输出结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法。

ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。

很多程序员说机器学习 TM 太难学了，是的，真 TM 难学，我想最难的是：没有一本像《机器学习实战》那样的作者愿意以程序员 Coding 角度去给大家讲解！！

Elastic Stack 是 原 ELK Stack 在 5.0 版本加入 Beats 套件后的新称呼。Elastic Stack 在最近两年迅速崛起，成为机器数据分析，或者说实时日志处理领域，开源界的第一选择。

如果要成为一个有一定水平的程序员，算法是必须要会的。算法，让你的程序变得更有灵气。

本手册由 全科 翻译，并且整理成电子书，支持PDF,ePub,Mobi格式，方便大家下载阅读。

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Pholcus（幽灵蛛）是一款纯Go语言编写的高并发、分布式、重量级爬虫软件，支持单机、服务端、客户端三种运行模式，拥有Web、GUI、命令行三种操作界面；规则简单灵活、批量任务并发、输出方式丰富（mysql、mongodb、csv、excel等）、有大量Demo共享；同时她还支持横纵向两种抓取模式，支持模拟登录和任务暂停、取消等一系列高级功能。

机器学习作为人工智能的一种类型，可以让软件根据大量的数据来对未来的情况进行阐述或预判。如今，领先的科技巨头无不在机器学习下予以极大投入。Facebook、苹果、微软，甚至国内的百度。Google 自然也在其中。「TensorFlow」是 Google 多年以来内部的机器学习系统。如今，Google 正在将此系统成为开源系统，并将此系统的参数公布给业界工程师、学者和拥有大量编程能力的技术人员，这意味着什么呢？