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    一个基于数据驱动的节点式编排组件库,让您有方便快捷定制可视化流程图表。开箱即用的参考DEMO,可在线调试;全方位管理画布,开发者只需要更专注定制化的需求;利用dom来定制元素;灵活性,可塑性,拓展性优秀
  • Grafana v6.2 Documentation

    Grafana 是 Graphite 和 InfluxDB 仪表盘和图形编辑器。Grafana 是开源的,功能齐全的度量仪表盘和图形编辑器,支持 Graphite,InfluxDB 和 OpenTSDB。Grafana 主要特性:灵活丰富的图形化选项;可以混合多种风格;支持白天和夜间模式;多个数据源;Graphite 和 InfluxDB 查询编辑器等等。
  • Intact - 前端MVVM框架

    Intact作为一个可继承,并且拥有强逻辑模板的前端MVVM框架,有着如下特色:充分利用组合与继承的思想,来最高限度地复用代码;同时支持数据驱动和组件实例化调用,来最便捷地实现功能;强逻辑模板,赋予模板更多功能和职责,来完成业务逻辑和表现逻辑分离
  • NG-ZORRO-MOBILE v0.12.x 开发文档

    这里是 Ant Design 移动规范的 Angular 实现,服务于阿里巴巴集团数据无线业务。
  • Davinci用户手册

    Davinci面向业务人员/数据工程师/数据分析师/数据科学家,致力于提供一站式数据可视化解决方案。既可作为公有云/私有云独立使用,也可作为可视化插件集成到三方系统。用户只需在可视化UI上简单配置即可满足多种数据可视化需求,并支持高级交互/行业分析/模式探索/社交智能等可视化功能。
  • Go Web 编程

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  • 廖雪峰Python2.7教程

    Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。 Python由Guido van Rossum于1989年底发明,第一个公开发行版发行于1991年。
  • Python 入门指南(Python2.7官方教程)

    Python 是一门简单易学且功能强大的编程语言。它拥有高效的高级数据结构,并且能够用简单而又高效的方式进行面向对象编程。Python 优雅的语法和动态类型,再结合它的解释性,使其在大多数平台的许多领域中成为编写脚本或开发应用程序的理想语言。
  • Edward中文文档

    Edward 是一个用于概率建模、推理和评估的 Python 库。它是一个用于快速实验和研究概率模型的测试平台,其涵盖的模型范围从在小数据集上的经典层次模型到在大数据集上的复杂深度概率模型。Edward 融合了以下三个领域:贝叶斯统计学和机器学习、深度学习、概率编程。
  • MyBatis 3.4 参考文档中文版

    MyBatis 是一款优秀的持久层框架,它支持定制化 SQL、存储过程以及高级映射。MyBatis 避免了几乎所有的 JDBC 代码和手动设置参数以及获取结果集。MyBatis 可以使用简单的 XML 或注解来配置和映射原生信息,将接口和 Java 的 POJOs(Plain Old Java Objects,普通的 Java对象)映射成数据库中的记录。