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  • BRAFT 开发手册

    BRAFT 是百度开源的基于 BRPC 的 Raft 一致性算法和可复制状态机的工业级 C++ 实现。最初是为了解决百度各业务线上的状态服务单点隐患,后来则帮助百度工程师独立实现支持高负载和低延迟的分布式系统。
  • Reinforcement Learning Coach 0.12.0 documentation

    RL Coach 是一个 Python 强化学习框架,由英特尔推出,包含许多最先进算法的实现
  • Apache Flink v1.9 Documentation

    Apache Flink是由Apache软件基金会开发的开源流处理框架,其核心是用Java和Scala编写的分布式流数据流引擎。Flink以数据并行和流水线方式执行任意流数据程序,Flink的流水线运行时系统可以执行批处理和流处理程序。此外,Flink的运行时本身也支持迭代算法的执行。
  • 简单粗暴 TensorFlow 2.0

    TensorFlow是一个开源软件库,用于各种感知和语言理解任务的机器学习,被广泛应用于各类机器学习(machine learning)算法的编程实现
  • 周志华《机器学习》学习笔记

    周志华《机器学习》又称西瓜书是一本较为全面的书籍,书中详细介绍了机器学习领域不同类型的算法(例如:监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习、集成降维、特征选择等),记录了本人在学习过程中的理解思路与扩展知识点,希望对新人阅读西瓜书有所帮助!
  • 阿里巴巴 Alink v1.01 使用手册

    Alink是基于Flink的通用算法平台,由阿里巴巴计算平台PAI团队研发。
  • 编程之法:面试和算法心得

    《编程之法:面试和算法心得》涉及面试、算法、机器学习三个主题。书中的每道编程题目都给出了多种思路、多种解法,不断优化、逐层递进。本书第1章至第6章分别阐述字符串、数组、树、查找、动态规划、海量数据处理等相关的编程面试题和算法,第7章介绍机器学习的两个算法—K近邻和SVM。   此外,《编程之法:面试和算法心得》每一章都有“举一反三”和“习题”,以便读者及时运...
  • 笔试面试知识整理

    这份笔试面试题比较全面,囊括了以下内容:计算机网络、数据结构与算法、体系结构与操作系统、数据库系统、编译原理、设计模式、版本控制、iOS 开发、Android 开发等