Python 是一门简单易学且功能强大的编程语言。它拥有高效的高级数据结构，并且能够用简单而又高效的方式进行面向对象编程。Python 优雅的语法和动态类型，再结合它的解释性，使其在大多数平台的许多领域中成为编写脚本或开发应用程序的理想语言。

Edward 是一个用于概率建模、推理和评估的 Python 库。它是一个用于快速实验和研究概率模型的测试平台，其涵盖的模型范围从在小数据集上的经典层次模型到在大数据集上的复杂深度概率模型。Edward 融合了以下三个领域：贝叶斯统计学和机器学习、深度学习、概率编程。

Spring Cloud为开发人员提供了工具，用以快速的在分布式系统中建立一些通用方案（例如配置管理，服务发现，断路器，智能路由，微代理，控制总线，一次性令牌，全局锁，领导选举，分布式会话，集群状态）。协调分布式系统有固定样板模型，使用Spring Cloud开发人员可以快速地搭建基于实现了这些模型的服务和应用程序。他们将在任何分布式环境中工作，包括开发人员...

本书通过一个在线网店程序的开发过程，带领大家了解 Rails 全貌。第一章，我们安装 Ruby 和 Rails 的开发环境，并学习如何设计项目 UI。第二章，我们讲解 Rails 中的资源含义，学习 Rails 如何实现 REST 风格架构，感受 Rails 的快捷开发。第三章，我们关注 Rails 的视图，从页面部分开始了解 MVC 框架。第四章，我们关注...

数据科学是通过探索，预测和推断，从大量不同的数据集中得出有用的结论。探索涉及识别信息中的规律。预测涉及使用我们所知道的信息，对我们希望知道的值作出知情的猜测。推断涉及量化我们的确定程度：我们发现的这些规律是否也出现在新的观察中？我们的预测有多准确？我们用于探索的主要工具是可视化和描述性统计，用于预测的是机器学习和优化，用于推理的是统计测试和模型。

Spring Batch是一个轻量级的综合性批处理框架,可用于开发企业信息系统中那些至关重要的数据批量处理业务. Spring Batch 基于POJO 和 Spring框架,相当容易上手使用,让开发者很容易地访问和利用企业级服务. Spring Batch不是调度(scheduling)框架. 因为已经有很多非常好的企业级调度框架,包括商业性质的和开源的,...

laravel 是一个非常简洁、优雅的 PHP 开发框架。laravel 中除了提供最为中心的 Ioc 容器之外，还提供了强大的 路由、数据库模型 等常用功能模块。

Python Data Analysis Library 或 pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。官方教程是官方文档的教程页面上的教程。

ReactiveX是Reactive Extensions的缩写，一般简写为Rx，最初是LINQ的一个扩展，由微软的架构师Erik Meijer领导的团队开发，在2012年11月开源，Rx是一个编程模型，目标是提供一致的编程接口，帮助开发者更方便的处理异步数据流，Rx库支持.NET、JavaScript和C++，Rx近几年越来越流行了，现在已经支持几乎全部的...

欢迎阅读 Python 3+ Matplotlib 系列教程。 在本系列中，我们将涉及 Matplotlib 数据可视化模块的多个方面。 Matplotlib 能够创建多数类型的图表，如条形图，散点图，条形图，饼图，堆叠图，3D 图和地图图表。